研究人员概述了一项大胆的策略来扩展神经形态计算，旨在以最小的能量消耗来匹配人类的大脑功能。

这包括开发先进的神经形态芯片，培养强大的产学研合作伙伴关系，通过提高效率和能力，有可能改变人工智能和医疗保健。

扩大神经形态计算

神经形态计算（Neuromorphic computing）应用神经科学原理来创建像人脑一样运作的计算机系统，它必须扩大规模，才能与传统的计算方法竞争。1月22日发表在《自然》杂志上的一篇综述概述了实现这一目标的路线图。这篇论文由23名研究人员撰写，其中包括两名来自加州大学圣地亚哥分校的研究人员，为开发与大脑认知能力相匹配的计算系统提供了实用的见解，同时保持了相似的大小和功率效率。

作者写道：“我们并不期望在大规模的神经形态系统中出现一种通用的解决方案，而是基于应用需求的一系列具有不同特征的神经形态硬件解决方案。”