当我们谈论智能汽车,很多人的第一印象停留在车辆本身的自动驾驶功能:高速路上自动跟车、车道保持,停车时交给系统完成泊入泊出。但这套只依靠车载传感器、芯片的方案,正在慢慢拓展边界。行业的重心,已经从 “车自己看懂路”,转向 “车和路一起协同感知”,也就是车路协同。

普通的自动驾驶,感知主体是车辆。摄像头、毫米波雷达、激光雷达装在车身,就像给汽车装上眼睛。车辆只能识别自身传感器覆盖范围内的物体。如果前方路口有大型货车挡住视线,货车另一侧冲出行人,车载设备很难提前捕捉信号。遇到暴雨、大雾天气,摄像头能见度下降,雷达识别也会受到干扰,感知距离会明显缩短。这种方案,所有判断都来自车端,车辆看不到遮挡物背后的场景,存在天然的感知盲区。
车路协同的思路,改变了这套运行方式。道路上会新增大量基础设施:路口的高清摄像头、路侧雷达、信号发射终端。这些设备架设在路灯杆、交通龙门架上,持续采集路口的车辆、行人、非机动车动态信息。采集到的数据,通过专用网络实时发送给附近行驶的智能汽车,同时同步到交通管理平台。
简单来说,路侧设备相当于在道路上安装了一双双 “俯瞰全局的眼睛”。它不受车辆位置遮挡的影响。哪怕路口有大巴挡住视线,路侧雷达依旧可以检测到横穿马路的行人,把预警信息直接推送给百米外的车辆。车辆不用等自己的传感器发现危险,就能提前收到提醒,减速或者准备制动。
车路协同不是简单把自动驾驶换一种实现方式,两者的底层逻辑有明显区别。自动驾驶是单车智能,每一台车独立完成感知、决策、控制;车路协同属于车、路、云三方联动,车辆和道路设施互相传递信息,云端平台汇总整片区域的交通数据。

落地场景里,这种差异能直观体现。在城市主干道的交叉路口,红绿灯的状态可以直接下发到车载屏幕。驾驶员不用抬头看信号灯,车机界面就能显示红绿灯倒计时。路口如果有非机动车违规抢行,路侧设备识别后,会向周边车辆推送预警消息。在封闭园区、产业新城的测试路段,部分试点区域已经实现车辆根据路况动态调整通行顺序,不再完全依赖固定红绿灯时长。
不少人会产生疑问,既然单车自动驾驶持续迭代,为什么还要投入资金改造道路设施?这里可以看实际测试的数据。单车智能面对遮挡场景时,识别延迟和识别成功率容易波动。路侧设备可以补足这部分短板。路端设备的视角更高,覆盖范围更广,可以提前捕捉单车看不到的隐患。
当然,这套方案落地,要面对不少现实问题。第一是建设成本。城市路网庞大,想要在每一个路口、每一段道路都部署雷达、通信设备,硬件采购、施工维护都需要持续投入。大范围全面铺设,短时间内很难实现。目前国内的落地大多集中在新区、产业园区、部分城市示范路段,属于点状试点,还没有铺开至普通城市全部道路。
第二是数据互通的问题。路侧设备、车企车载系统、交通管理平台来自不同厂商,硬件协议、数据格式各不相同。不同品牌车辆,接收路侧信号的适配进度不一样。如果标准无法统一,很容易出现 A 品牌车辆能接收路口预警,B 品牌同级别智能车无法读取信号的情况。统一通信和数据标准,是推进车路协同必须解决的一环。

第三是网络稳定性。车路协同对信号传输时延要求很高。危险场景下,信息传输延迟哪怕几百毫秒,也会影响车辆响应效果。通信网络需要稳定、低延迟,还要保障海量车辆同时在线时不会出现信号拥堵。
行业内部也存在两种路线的讨论。一部分企业认为优先发展单车智能,依靠车辆自身硬件升级,就能逐步实现高阶自动驾驶,不用大规模改造道路。另一部分企业认为,单车智能存在物理上限,搭配路侧设施,能更快提升行车安全,降低单车传感器配置压力,减少车辆硬件成本。两条路线并不是完全对立,不少车企选择双线布局,一边升级车载感知系统,一边参与车路协同试点项目。
车路协同的价值,不止服务于私家车。城市交通管理也会随之变化。交通平台汇总整片区域车辆、行人数据后,可以实时掌握路段拥堵情况,动态调整红绿灯配时。以往红绿灯按照固定时间切换,高峰时段容易出现一个方向车流积压,另一个方向空等。在试点路段,信号灯可以根据实时车流量调整放行时长,缓解局部拥堵。
货运车辆、园区接驳车、公交车辆,同样是车路协同的应用对象。部分城市智慧公交项目,公交车可以和路口信号联动,在符合安全规则前提下优先通行,减少路口等待时间,提升公交运行效率。
需要厘清一点,车路协同不等于全自动驾驶。路侧设备提供的是辅助信息,最终的行车决策责任划分,依旧是行业和法规讨论的重点。路侧预警可以给驾驶员、车辆系统增加一层安全冗余,但不能直接等同于车辆可以无条件接管所有驾驶操作。
技术推进之外,法规、安全、隐私都是绕不开的课题。路侧设备采集大量行人、车辆位置和移动信息,数据存储、使用范围需要明确边界。道路设施长期露天工作,风吹雨淋带来的设备老化,日常运维检修机制,也要配套完善。
智能交通的演变,正在从单独的智能汽车,走向车、路、云一体的系统。单车自动驾驶解决 “一辆车怎么看懂路”,车路协同尝试解决 “整条路如何同步信息”。未来很长一段时间,两种技术会并行发展。随着试点持续推进,更多城市道路会慢慢加装智慧设备,交通系统的运行方式,也会跟着一点点发生改变。