AI颠覆气象学：30天天气预报或将成真？

长期以来，气象学界认为两周是天气预报的理论极限，这一观点源于混沌理论和“蝴蝶效应”，即大气中微小扰动的累积会导致长期预测失效。然而，最新研究表明，人工智能（AI）可能打破这一限制，将有效预报时间延长至一个月甚至更久。

欧洲中期天气预报中心的研究人员指出，传统数值模型受限于初始条件的微小误差，但AI模型通过海量数据训练，展现出超越常规的潜力。华盛顿大学团队利用谷歌开发的气象模型GraphCast，基于40年全球再分析数据（融合观测与短期预报的高分辨率天气快照）进行实验。通过优化初始条件，该模型将10天预报准确率提升86%，甚至对33天后的天气仍具预测能力。