2026年1月下旬，谷歌DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯在达沃斯世界经济论坛及CNBC访谈节目中，对中国AI发展态势作出重磅评价，称中国AI公司与西方前沿水平的差距已缩短至六个月，而非此前预判的一两年，这番言论再度搅动全球AI竞争格局。

　　哈萨比斯的评价打破了外界对中国AI的固有认知，他特别提及DeepSeek的模型“令人印象深刻”，认可中国团队在成本控制与工程优化上的卓越能力。去年DeepSeek推出的R1模型，以远低于硅谷巨头的成本实现高性能表现，一度引发英伟达等企业股价波动，尽管哈萨比斯认为当时市场反应“严重过度”，但也承认中国团队的追赶能力正持续增强。字节跳动、阿里巴巴等企业也凭借多款先进模型，在核心基准测试中与西方同行不相上下。

　　肯定之外，哈萨比斯也指出了核心差距：中国AI尚未实现Transformer级别的范式创新。他强调，追赶与原创存在本质区别，前者依赖顶尖工程能力，后者需突破认知边界，难度堪比前者的百倍。在他看来，中国企业已充分证明追赶实力，但在探索全新技术架构、推动前沿突破上，仍缺乏明确证据，这更多源于科研文化与思维方式的差异，而非单纯技术限制。

　　当前全球AI竞争已进入近身博弈阶段，中美路径呈现鲜明分野。美国团队侧重探索性创新，愿为根本性突破承担试错成本，DeepMind自身便以“现代版贝尔实验室”为定位，聚焦AGI与物理智能等前沿领域；中国团队则擅长在既定框架内高效迭代，凭借场景优势与成本控制快速落地，即便面临先进芯片限制，也能探索非传统技术路径实现追赶。

　　外部环境的微妙变化为中国AI发展带来新变量。美国近期放宽部分AI芯片出口限制，允许英伟达向中国销售H200芯片，虽非顶级产品，但已在一定程度上缓解算力压力。不过阿里巴巴技术负责人曾坦言，美国计算基础设施规模远超中国，未来三到五年中国AI超越西方巨头的概率不足20%，算力差距仍是长期挑战。

　　哈萨比斯的预判，既是对中国AI追赶成果的认可，也是对行业发展的警示。六个月的差距意味着中美AI已进入同场竞技阶段，而范式创新能力将成为终极分水岭。当现有技术架构潜力逐步释放，中国AI唯有在基础研究与探索性创新上破局，跳出“追赶者”思维，才能真正迈向全球AI领域的引领者行列。