在硅谷的聚光灯下，现在的AI圈像极了一场永无止境的军备竞赛。每隔几个月，总有一家巨头跳出来喊：“看！我的模型参数又翻了一倍！”或者“瞧！我又买了十万块H100显卡！”大家似乎笃信一条真理：只要数据投喂得够多，算力堆得够猛，AGI就会自动涌现。

然而，就在这股狂热的“算力崇拜”中，一位真正的重量级人物，OpenAI前首席科学家、ChatGPT的缔造者、现任Safe Superintelligence (SSI) CEO伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever），却选择了一条截然不同的路。

最近，他在知名播客Dwarkesh Podcast（主持人：德瓦尔克什·帕特尔）中接受专访。没有为了融资而画的大饼，也没有公关式的套话。这次访谈，更像是一位刚刚从未来穿越回来的顶级科学家，心平气和地告诉我们：“别卷了，以前的那套玩法，到头了。”

这不仅是一次观点的输出，更是一份详尽的“AGI路线图”。他不仅给出了AGI降临的倒计时（5到20年），更深刻剖析了当前大模型的致命缺陷。

网友们纷纷评论称，苏茨克维在访谈中展现了他一贯的思考深度：不用复杂术语，却能直指AI发展的核心矛盾。他关于“我们从规模化时代进入研究时代”的判断，尤其值得每个关注AI领域的人深思，堪称“我们这个时代的奥本海默”。

苏茨克维究竟看到了什么？让我们拆解一下这场对话的核心干货。

将时间拨回五年前，苏茨克维可能是那个最信奉“Scaling Law（缩放定律）”的人。但今天，他却成了那个亲手给“规模化时代”盖上棺材板的人。

在访谈中，苏茨克维像一位严谨的历史学家，将2010年代末到2025年定义为“规模化时代（The Age of Scaling）”。

这几年是AI发展的“黄金蜜月期”。逻辑简单粗暴却极其有效：只要你增加计算资源，增加数据量，模型的能力就会线性增长。这种高度的确定性，让风投和科技巨头们趋之若鹜。

但苏茨克维现在的判断是：这种好日子结束了。为什么？因为我们撞上了两堵墙。

第一堵墙是“数据枯竭”。互联网上高质量的人类文本，基本上已经被现在的模型“吃干抹净”了。想继续靠堆数据来提升智力，就像是在贫矿里淘金，投入产出比急剧下降。

第二堵墙是“边际效应递减”。苏茨克维反问了一个直击灵魂的问题：“当模型规模已经如此庞大时，你再投入100倍的计算资源，真的能带来质的飞跃吗？”答案令人沮丧。

但这并不意味着AI完了，而是意味着游戏规则变了。我们正式进入了“研究时代（The Age of Discovery）”。在新的时代里，拼的不再是谁的GPU多，而是谁能找到那个更聪明、更本质的算法“新配方”。