随着中国AI产业迈入软硬协同、生态驱动的全新发展阶段，开源算力生态成为行业竞争的核心赛道。AMD高级副总裁、大中华区总裁潘晓明近期公开分享企业本土化战略，明确表示AMD将持续深度布局中国市场，以开放合作为核心，全力打磨、扩容ROCm开源计算生态，依托全栈算力技术、本土产学研联动与伙伴共建模式，贴合中国AI产业发展需求，助力本土算力创新与数字化产业升级，践行“芯植中国，共赢未来”的长期发展理念。

         在潘晓明的战略布局中，开放协作是AI产业迭代的核心底色。他强调，人工智能作为变革性技术，无法依靠单一企业独立完成突破，必须依托产业各方协同发力，兼顾软硬件协同优化与全行业生态共建。相较于封闭的算力生态模式，AMD始终坚持开源开放路线，将ROCm平台作为深耕中国市场、赋能本土开发者的核心载体，持续降低AI开发门槛，适配本土模型训练、高性能计算、行业落地等多元场景，为中国AI产业提供轻量化、高适配、可自主创新的算力底座。

         为夯实本土化生态根基，AMD落地多项标志性布局，其中最具代表性的便是中国首家ROCm实验室的落成。2025年7月，AMD携手中国（南京）软件谷正式揭牌ROCm联合实验室，这也是目前国内唯一专注于ROCm生态研发的专业实验室，成为AMD深耕中国开源生态的核心枢纽。该实验室聚焦技术适配、场景落地、人才培育三大核心方向，深度联动本土高校、科技企业与研发机构，针对中国AI产业的应用特点，持续优化ROCm平台兼容性与适配性，推动技术本土化迭代升级。

         在技术迭代层面，AMD持续升级ROCm平台能力，适配国内主流技术生态。最新ROCm 7系列版本全面突破兼容壁垒，不仅实现Linux系统深度适配，更拓展Windows系统全场景支持，完美兼容PyTorch等主流AI框架，搭配AMD Developer Cloud开发者云平台，为全球及国内开发者提供高效便捷的开发、测试与部署环境。同时，ROCm深度对接Hugging Face、魔搭社区等国内主流开源平台，超三百万AI模型可实现开箱即用，大幅降低本土开发者的研发成本与适配难度。

         潘晓明正式发布ROCm生态本土化“开放、深耕、共赢”三大核心战略，全方位赋能本土产业升级。首先以开源为基石，持续开放底层算力技术与开发工具，打破算力平台碎片化难题，助力中小企业与开发者低成本开展AI创新；其次深耕垂直行业，聚焦智能制造、生物医药、影视渲染、政务数字化等重点领域，打造标杆落地案例，推动高性能算力与实体产业深度融合；最后聚焦人才培育，联动全国多所高校推进AI PC大学计划，搭建完整教学与实践体系，目标培育二十万名专业ROCm AI工程师，补齐本土算力人才缺口。

         伙伴共建是AMD布局中国市场的关键抓手。潘晓明表示，AMD始终坚持本土化协同发展，持续扩充本土ISV合作伙伴矩阵，深化与国内科技企业、软硬件厂商的深度适配合作，实现技术、产品、场景的全方位联动。从云端高性能计算、边缘智能算力到终端AI PC，AMD依托全栈式芯片产品与解决方案，搭配成熟的ROCm开源生态，构建起覆盖全场景的算力服务体系，全方位满足国内政企、企业、开发者的多元化算力需求。

         未来，AMD将持续加码中国市场投入，持续迭代ROCm开源技术、扩容本土实验室生态、深化产学研合作、拓宽行业落地场景。在潘晓明的战略规划下，AMD将以开放姿态携手本土所有合作伙伴，持续完善全栈智能计算生态，以算力赋能创新、以开源激活产业，深度融入中国数字经济发展浪潮，实现与中国市场、本土产业的双向成长、互利共赢。