用定制芯片掌控命运

OpenAI与博通的合作预示着一个重要的行业趋势：领先的AI企业不再满足于通用组件，开始投身自研芯片。通过定制AI加速器，OpenAI得以将其在软件和模型构建中积累的深刻洞见，直接融入硬件底层。

奥特曼称，这种软硬件协同是提升效率的关键。他解释说：“我们能够实现显著的效率提升，从而带来更强大的性能、更快的模型和更低的成本，这一切都将成为现实。”这种定制化方法使硬件能够精准匹配特定的AI工作负载，从而有望大幅削减训练和运行尖端模型所需的高昂开支。

博通高管查理·卡瓦斯（Charlie Kawwas）指出：“定制加速器与符合行业标准的以太网纵向扩展和横向扩展网络方案相结合，能够打造出在成本与性能上均实现优化的新一代AI基础设施。”

更值得关注的是，OpenAI正在利用自身AI技术“反哺”芯片设计。其总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）透露：“我们将人类已优化的组件作为基础，直接投入计算资源，由AI模型自主输出优化方案。”

博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）将这一战略视为AI领军企业的必然选择，他直言：“自研芯片，才能真正掌控自己的命运。”

OpenAI能否承担巨额成本？

为实现这些协议，OpenAI需投入数千亿美元。该公司预计今年收入为130亿美元，这意味着其必须实现指数级收入增长才足以覆盖这些计算成本。

OpenAI估值达5000亿美元，是全球最具价值的初创公司，推出了ChatGPT和视频生成软件Sora等热门AI工具，每周活跃用户超过8亿。然而，这些亮眼数据在未来的万亿级投资面前仍显得单薄。

面对算力瓶颈，OpenAI管理层毫不掩饰其焦虑。奥特曼与布罗克曼多次公开表示，公司现有算力已无法满足需求，计划在全球新建大型数据中心。

据知情人士透露，奥特曼在内部提出，OpenAI计划在2033年前建成250吉瓦的新计算容量。以当前成本估算，这一目标将耗资超过10万亿美元。尽管他承认需要创新融资工具来支持该计划，但具体路径仍未见披露。

尽管资金压力巨大，OpenAI的合作伙伴仍选择相信奥特曼“以AI重塑世界”的愿景。贝恩公司今年9月发布的报告指出，到2030年，AI基础设施投资需要每年产生2万亿美元的行业收入才能支撑，而这一数字超过了亚马逊、苹果、Alphabet、微软、Meta与英伟达2024年的总收入之和。