11 月 17 日阿里官宣的 “千问” 项目及 APP 公测，是其从侧重 B 端 AI 服务转向全力进军 AI to C 市场的关键动作，且凭借开源优势、场景整合等特点全面对标 ChatGPT，甚至计划进军海外市场与之争夺用户，以下是该事件的核心细节梳理：
- 项目规格与团队投入
阿里核心管理层将 “千问” 项目看作 “AI 时代的未来之战”。此次项目由 CEO 吴泳铭亲自带队，集结了 100 多名工程师，杭州总部还有两层办公楼被划为该项目专属区域，秘密研发数月。此外，阿里此前已为 AI 领域做好充分铺垫，今年 2 月宣布投入 3800 亿元用于 AI 基础设施建设，还定下到 2032 年将云数据中心能耗规模扩大十倍的长期目标，为千问 APP 的落地提供技术与硬件支撑。
- 公测产品核心亮点
- 底层模型实力强劲：千问 APP 基于全球性能第一的开源模型 Qwen3 开发，其旗舰模型 Qwen3-Max 性能已超过 GPT5、Claude Opus 4 等国际竞争者，跻身全球前三。而且 Qwen 系列模型全球下载量超 6 亿次，衍生模型超 17 万个，在 HuggingFace 社区 2024 年全球模型下载量中占比超 30%，连 Airbnb 都公开表示大量依赖 Qwen，称其比 OpenAI 模型更快更好。
- 核心能力兼顾对话与办事：作为初级版本，千问 APP 主打 “会聊天能办事的个人 AI 助手”。目前已展现出不错的办事能力，比如能依据指令几秒内完成研究报告并制作成几十页精美 PPT，还曾在与 ChatGPT、Gemini 等顶级模型 PK 的实盘投资大赛中夺冠。后续还计划接入地图、外卖、订票、办公等多个生活场景，强化 “办事” 属性，目标是打造 AI 生活入口。
- 多版本同步上线：公测版已登陆各大应用商店，网页端和 PC 版也同步开放，且提供免费服务。同时国际版也在同步研发，近期上线后将借助 Qwen 模型的海外影响力，和 ChatGPT 争夺海外用户。
- 对标 ChatGPT 的差异化与竞争策略
与 ChatGPT 的封闭模式不同，千问采用 “开源 + 闭源” 双轨策略构建技术壁垒。开源版本已成为全球主流的模型基础，被英伟达等国际巨头用于二次开发，这种开源优势能快速积累开发者和用户生态；而闭源的旗舰模型则保障其在高端性能上的竞争力。另外，千问依托阿里自身的电商、本地生活等生态，能实现 AI 与生活场景的深度绑定，这也是其对比 ChatGPT 的独特优势，毕竟 ChatGPT 需通过外部合作拓展这类场景，而千问有天然的生态协同基础。
- 背后的行业布局逻辑
此前阿里 AI 重心在 B 端，虽在企业级大模型调用市场和 AI 云市场占据领先，但缺乏 C 端用户海量数据的 “喂养”，技术迭代易受限制。如今行业共识是 AI 产品的用户增长更多依赖底层模型能力提升，此时推出千问 APP，既能借助 Qwen 模型的优势开拓 C 端市场，又能通过 C 端数据反哺模型迭代，进而巩固其在 B 端的优势。同时，当前全球 AI To C 市场增长迅猛，麦肯锡预测到 2030 年规模将达 1.3 万亿美元，千问的推出也是阿里抢占这一巨大市场的关键举措。
